编者按：

2024年，第一财经与上海证券交易所共同发起的《科创产业图谱》专题策划全新升级，深入调研产业链上下游及龙头企业，探寻我国科创产业升级的脉络起伏。

当前，人工智能发展大潮在全球如火如荼。特别是ChatGPT问世以来，生成式人工智能和大语言模型取得持续突破，人工智能在算法、芯片和应用各领域百花齐放，进展飞速。随着大模型技术的蓬勃发展，算力需求也在急剧增加。

不过，对于AI产业链企业而言，当前不仅面临巨大的技术挑战，也承受着来自市场的巨大压力。国产算力企业如何构建独立自主的生态体系？如何从激烈的市场竞争中突围？这些都是摆在国产算力企业面前的艰巨课题。

《科创产业图谱》第三期AI算力篇，深入调研龙芯中科（688047.SH）、云天励飞（688343.SH）等科创板代表性企业，一起探讨国产算力企业的技术突围和商业化实践。

夯实技术底座，探索自主路径

人工智能技术路线竞争愈演愈烈，但实现“根技术”的自主性，才能保持长期竞争优势。同时，只有产品还不够，还需要构建与软件、硬件相适配的自主生态。

在龙芯中科董事长胡伟武看来，全世界的信息产业主要是基于“X86”和“ARM”两套技术底座。作为中国CPU领军企业，龙芯中科正在努力打造第三套技术底座。

同时他认为，信息产业体系发展至今可以概括为建设“三层楼”。第一层楼的核心技术是CPU和操作系统。第二层的核心是图形技术和网络技术。人工智能时代来临，开启了第三层楼的搭建，这一层的核心是虚拟化技术和智能化技术。这三层的技术都要自己掌握，相关的根技术也要自主研发。

然而，只有硬件生态还不够，还需要构建软件生态、产业生态，以及人才生态。比如如何让更多软件在龙芯系统上运行，如何让中国信息产业链上更多企业的产品与龙芯系统适配，如何让老师、学生从较早的阶段就学习和使用国产技术系统等等。

从夯实技术底座到发展具身智能，国内AI产业链企业正在进行全方位探索。云天励飞从创业之初，就把“算法芯片化”作为一条核心技术路径，2015年以来持续加大自研芯片投入，研发强度保持在60%以上。

在云天励飞副总裁郑文先看来，正是得益于从早期开始就在持续不断夯实技术能力，公司才能发展成为AI领域的前沿企业，并且在算法、芯片和应用多个领域取得持续突破。同时他认为，在进入GPT阶段后，人工智能可谓开启“暴走”时代。基于大模型的出现，未来人们的生活也会发生非常巨大的改变，大模型将长出自己的“手”和“脚”。在AI3.0时代，具身智能将得到极大发展。

借助资本市场，汇聚创新资源

独立自主生态的建设并非朝夕之功，也不能仅凭一己之力。科技企业走向资本市场，成为公众公司，不仅可以借助体制机制优势凝聚资本和人才，更能让企业拥有趋向无限的生命周期。

龙芯中科最早追溯到2001年，彼时中国科学院计算技术研究所开始研制龙芯处理器。2010年，在中科算源和北京市政府共同牵头出资支持下，龙芯开始市场化运作，对龙芯处理器研发成果进行产业化。2022年6月，龙芯中科在科创板发行上市。

在胡伟武看来，制度、人才、资本和时间，是支持创新四个变量。龙芯中科要打造第三套生态体系，需要整个产业链伙伴的支持，需要资本的支持，也需要借助科创板的股权激励制度等优势，获得更多人才的支持。

云天励飞成立于2014年，于2023年4月在科创板上市，被称为深圳“AI第一股”。郑文先认为，科创板不仅让AI科技企业在融资、品牌、市场拓展等方面获得更大支持，也让这些企业可以借助资本支持通过并购等方式，打通上下游产业链，构建更加可持续的AI产业生态。

摆脱政策依赖，推动商业转型

科技创业者不仅要懂技术，攀登科研领域一座又一座高峰；更要懂企业，深入市场，创造利润，实现自身的“造血”功能。创业者不仅仅是科学家，也需要成为真正的企业家。

以龙芯中科为例，2001年中科院计算所成立课题组，开始龙芯CPU的研发，在国家各种经费支持下得到快速发展。2010年，研发团队“下海”，以企业为主体来运营，完成前期技术积累。从2010年到2022年龙芯中科结合市场需求进行“技术补课”，到2022年完成补课并在科创板上市。

但是，龙芯中科的业绩与政策性市场相关性较强。2022年到2024年是龙芯中科的新一轮三年转型，力求降低对政策性市场的依赖，逐步打开充分竞争的开放市场。2024年正是龙芯中科三年转型期的“攻坚之年”。在胡伟武看来，龙芯中科的发展也是波浪式前进、螺旋式上升的。从最初创办，由于学院派风格太强，市场思维太弱，公司发展走了弯路。但是2014年开始一直到2021年，实现了连续八年的高增长。尽管2022年和2023年受政策性市场需求停滞的影响，公司收入是下跌的，但他认为，经过三年转型，龙芯在2024年下半年将进入新一轮增长的启动期。

结语：在中国科技自主创新之路上，无数科学家和企业家孜孜以求，从补课、追赶到进入头部梯队，数十年如一日不敢松懈。尽管与国际前沿相比，仍有许多差距，但我们相信，在几代人的共同努力之下，在新体制新机制的支持之下，中国企业在AI领域必将闯出属于自己的一番新天地。